Card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 đại diện cho công nghệ AI trong game
Máy Tính

Nvidia DLSS Transformer Giảm 20% VRAM: Bước Tiến Mới Cho Game Thủ Việt?

Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) sử dụng AI của Nvidia từ lâu đã trở thành chủ đề nóng trong cộng đồng game thủ. Về cơ bản, DLSS nhận một khung hình ở độ phân giải thấp và sử dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cấp nó lên độ phân giải cao hơn, cải thiện chất lượng hình ảnh đáng kể. Ý tưởng cốt lõi là bạn thiết lập game chạy ở độ phân giải thấp hơn để giảm tải cho GPU và tăng số khung hình trên giây (FPS); sau đó, DLSS sẽ can thiệp và nâng cấp các khung hình này lên độ phân giải bạn mong muốn. Trong kịch bản lý tưởng, điều này mang lại hiệu suất chơi game mượt mà hơn mà không làm giảm đáng kể chất lượng hình ảnh. Dù còn nhiều tranh cãi, Nvidia đã khẳng định DLSS sẽ tiếp tục phát triển với một bản cập nhật mới đầy hứa hẹn, giúp giảm mức sử dụng VRAM lên đến 20%.

Card đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 đại diện cho công nghệ AI trong gameCard đồ họa Nvidia GeForce RTX 5090 đại diện cho công nghệ AI trong game

DLSS Transformer Mới Của Nvidia: Tối Ưu Hóa Hiệu Năng và Chất Lượng Hình Ảnh

Nvidia vừa giới thiệu một SDK mới cho công nghệ DLSS được cải tiến, bao gồm bản cập nhật “DLSS Transformer” – một mô hình mới được thiết lập để thay thế công nghệ Mạng Nơ-ron Tích chập (Convolutional Neural Network – CNN) mà DLSS hiện đang sử dụng cho các tác vụ nâng cấp hình ảnh.

Nvidia GeForce RTX với công nghệ DLSS Transformer tối ưu hiệu năng chơi gameNvidia GeForce RTX với công nghệ DLSS Transformer tối ưu hiệu năng chơi game

Cải tiến từ CNN sang Transformer: Giảm VRAM và nâng cao chất lượng

DLSS Transformer mới tự hào mang lại chất lượng hình ảnh tốt hơn và giảm hiện tượng ghosting (bóng ma) so với mô hình CNN trước đây. Mặc dù ban đầu mô hình Transformer mới có thể tiêu thụ nhiều VRAM hơn, nhưng một phần của bản cập nhật đã giúp giảm mức sử dụng VRAM của nó xuống khoảng 20%. Điều này giúp nó trở nên nhẹ nhàng hơn đáng kể cho các card đồ họa, dù vẫn cao hơn một chút so với mô hình CNN cũ.

Số liệu ấn tượng: Mức giảm VRAM trên mọi độ phân giải

Mức giảm VRAM 20% này được áp dụng nhất quán trên mọi độ phân giải. Chẳng hạn, ở độ phân giải 1920×1080, bản cập nhật mới giảm mức sử dụng VRAM của Transformer từ 106.9 MB xuống còn 85.77 MB, tương đương mức giảm 19.8%. Tương tự, ở độ phân giải 7840×4320 (8K), mức sử dụng VRAM của Transformer mới giảm từ 1517.60 MB xuống còn 1225.17 MB, thấp hơn 19.9% so với mô hình cũ.

Điều này cho thấy Nvidia đang tập trung rất lớn vào việc ứng dụng các công cụ AI để hỗ trợ kết xuất trò chơi. Dù bạn là người hâm mộ hay thích cách mọi thứ vận hành trước đây, không thể phủ nhận rằng những công nghệ như DLSS và AI trong gaming sẽ còn gắn bó với chúng ta rất lâu trong tương lai.

Với bản cập nhật DLSS Transformer này, Nvidia không chỉ nâng cao chất lượng hình ảnh mà còn tối ưu hóa hiệu quả sử dụng tài nguyên của card đồ họa, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho mọi game thủ.

Related posts

5 Ứng Dụng Tự Host Giúp Quản Lý Home Lab Của Bạn Chuyên Nghiệp

Administrator

Truy Cập Home Lab Từ Xa: Cloudflare Tunnel Hay VPN?

Administrator

NixOS Containers: Giải pháp tự host độc đáo – Ưu nhược điểm chuyên sâu

Administrator