Công nghệ DLSS (Deep Learning Super Sampling) của Nvidia đã trở thành một phần không thể thiếu trong thế giới gaming PC hiện đại, và giờ đây, DLSS 4 tiếp tục định hình tương lai với những cải tiến vượt trội. Phiên bản mới này hứa hẹn khả năng nâng cấp hình ảnh dựa trên AI tốt hơn, tái tạo tia sáng (Ray Reconstruction) tiên tiến, và thậm chí tạo thêm nhiều khung hình bằng AI. Mặc dù công nghệ này vẫn còn một số khía cạnh gây tranh cãi, điều này đã đúng kể từ khi DLSS phiên bản đầu tiên ra mắt vào năm 2018. Chất lượng của các tính năng mới cho thấy DLSS chắc chắn sẽ tiếp tục phát triển. Giống như những phiên bản trước, DLSS 4 sẽ chưa thể phát huy toàn bộ tiềm năng ngay lập tức mà cần thời gian để các nhà phát triển game tối ưu hóa triệt để. Tuy nhiên, chúng ta vẫn có thể hình dung được tương lai của ngành game sẽ ra sao đối với các dòng card đồ họa tốt nhất, ít nhất là từ góc độ của Nvidia.
Card đồ họa Nvidia GeForce RTX 4080 Super FE với quạt tản nhiệt hiệu suất cao
7. Hiệu suất Raster Sẽ Không Thể Cải Thiện Mãi Mãi
Chúng ta cần các pipeline xử lý hình ảnh khác để đáp ứng nhu cầu game
Kể từ khi đồ họa máy tính chuyển sang không gian 3D, hiệu suất rasterization (quá trình biến đổi hình ảnh từ vector sang pixel) đã trở thành mục tiêu chính cho các nhà sản xuất card đồ họa. Trong một thời gian dài, điều này hoàn toàn ổn vì đây là pipeline duy nhất để render đồ họa; mọi trò chơi và ứng dụng đều phụ thuộc vào nó, và chúng ta đã chứng kiến những cải tiến đáng kể qua mỗi thế hệ GPU. Tuy nhiên, tốc độ cải thiện đã chậm lại, những bước nhảy vọt giữa các thế hệ không còn rõ rệt như trước. Dù bạn muốn điều gì xảy ra đi chăng nữa, cách duy nhất để tăng hiệu suất rasterization một cách đáng kể hiện tại là tăng số lượng bóng bán dẫn trên các nút sản xuất tiên tiến hơn, dẫn đến những chiếc card đồ họa đắt đỏ hơn.
Cách khắc phục điều này là sử dụng công nghệ nâng cấp hình ảnh dựa trên AI, như DLSS 4. Về cơ bản, bạn vẫn render hình ảnh raster ở độ phân giải thấp hơn, sau đó sử dụng công nghệ nâng cấp để tạo ra khung hình ở độ phân giải cao hơn, trong cùng một khoảng thời gian cần thiết để render một khung hình thông thường. Đây là một pipeline đồ họa thứ hai nhằm mang lại hình ảnh sắc nét hơn trong khi sử dụng ít tài nguyên tổng thể hơn, thúc đẩy hiệu suất rasterization bằng cách nâng cấp hình ảnh gốc. Dù bạn có những lo ngại gì về công nghệ nâng cấp, DLSS 4 cho thấy công nghệ này có thể hoạt động hiệu quả đến mức nào, và nó sẽ không biến mất.
6. Chất Lượng Hình Ảnh Đã Đạt Đến Mức Tuyệt Vời
Ngày càng khó phân biệt đâu là hình ảnh gốc và hình ảnh được DLSS xử lý
Trong vài tuần gần đây, tôi đã trải nghiệm DLSS 4, và mặc dù chỉ sử dụng trên GeForce RTX 4080 Super (do đó không có tính năng tạo khung hình 4x), chất lượng hình ảnh thật sự đáng kinh ngạc. Tôi đã chuyển đổi qua lại giữa chế độ raster hóa thuần túy và DLSS ở cùng độ phân giải trong một số tựa game hỗ trợ như Cyberpunk 2077 và God of War Ragnarök, và tôi thực sự không thể nhận ra liệu mình có đang sử dụng DLSS hay không.
Chất lượng hình ảnh ấn tượng trong Cyberpunk 2077 khi bật Nvidia DLSS Frame Generation
Điều này đúng cho dù tôi sử dụng cài đặt DLAA, Performance, hoặc Quality cho DLSS, hoặc khi tôi bật tính năng tạo khung hình 2x. Các vùng bóng mờ nhòe đã biến mất, văn bản trở nên sắc nét và dễ đọc, và các lỗi đồ họa như vệt mờ khi di chuyển không khác biệt so với hình ảnh raster gốc. Trước đây, tôi từng rất ghét DLSS khi nó mới ra mắt vì nó làm cho các hiệu ứng sương mù trở nên lởm chởm, nhưng điều đó cũng đã được khắc phục hoàn toàn. Chất lượng hình ảnh giờ đây thực sự tuyệt vời, và nó mang lại hiệu suất “miễn phí” đáng kể ở độ phân giải 4K.
5. Được Thiết Kế Cho Màn Hình 4K 240Hz
Nhưng hứa hẹn độ phân giải cao hơn nhiều trong tương lai
Một trong những yếu tố tăng hiệu suất lớn của DLSS 4 là tính năng tạo nhiều khung hình (multi-frame generation). Quá trình này lấy một khung hình raster hóa và tạo ra ba khung hình nữa, cải thiện tốc độ khung hình lên gấp bốn lần. Điều này có thể không cần thiết đối với những game thủ ở độ phân giải thấp hơn, những người vốn đã đạt được tốc độ khung hình cao ngay cả khi bật Ray Tracing. Tuy nhiên, trong các trò chơi sử dụng Path Tracing nặng ở độ phân giải 4K, đây có thể là sự khác biệt giữa một trải nghiệm giật lag và một tốc độ khung hình mượt mà.
Điều này cũng cho thấy tương lai sẽ ra sao đối với các độ phân giải cao hơn 4K, vì hiệu suất rasterization của ngay cả những chiếc card đồ họa flagship mạnh nhất cũng không đủ để đạt tốc độ khung hình mượt mà ở độ phân giải 8K hoặc cao hơn. Tương lai của gaming ở độ phân giải cao khiến công nghệ nâng cấp AI trở thành một điều cần thiết, và cho đến khi một phương pháp render khác xuất hiện, DLSS sẽ là một trụ cột.
Màn hình LG UltraGear 32GS95UE 4K 240Hz, tối ưu cho trải nghiệm gaming DLSS 4
4. Không Cần Tích Hợp Sâu Vào Mã Nguồn Game
Ứng dụng Nvidia có thể tự động thay thế file DLL cho bạn
Mặc dù DLSS cần được kích hoạt trong game engine, mức độ của DLSS có thể được thay đổi bằng cách thay thế file DLL mới nhất. DLSS 4 và tính năng tạo khung hình của nó có thể được bật bằng cách sử dụng cài đặt ghi đè (override) trong ứng dụng Nvidia app, ứng dụng này sẽ thêm file DLL phù hợp vào game khi nó được tải vào bộ nhớ. Hãy nhớ rằng, DLSS, về bản chất, là một kỹ thuật xử lý hậu kỳ (post-processing technique), và điều đó có nghĩa là nó có thể được thêm vào giống như các shader xử lý hậu kỳ khác như ReShade và ENBSeries. Điều này có nghĩa là ngay cả những trò chơi cũ hơn có thể không nhận được bản cập nhật vẫn có thể sử dụng các tính năng của DLSS 4, giả sử bạn có phần cứng tương thích trong PC của mình.
Giao diện ứng dụng Nvidia App và Control Panel cho phép tùy chỉnh DLSS
3. Mô Hình Transformer Hứa Hẹn Nhiều Tiềm Năng
Chất lượng đã tốt, và sẽ chỉ tốt hơn nữa
Cho đến nay, DLSS đã sử dụng một mô hình cho công nghệ nâng cấp AI: CNN. Với DLSS 4, một mô hình mới dựa trên kiến trúc transformer đã được ra mắt, và người dùng có thể chuyển đổi giữa hai mô hình này bất cứ lúc nào. Tác động lớn nhất nằm ở chất lượng hình ảnh, với mô hình transformer giữ lại nhiều chi tiết nhỏ hơn, như hàng rào mắt cáo, dây điện và văn bản. Hiện tại, nó có thể đi kèm với một chút giảm hiệu suất nhỏ, nhưng đây chỉ là lần lặp đầu tiên của mô hình. Nvidia sẽ tiếp tục tinh chỉnh nó, và tương lai trông còn hứa hẹn hơn nữa. Điều đáng nói khác là, không giống như tính năng tạo nhiều khung hình, mô hình transformer chạy trên các card RTX cũ hơn, mang lại cho mọi người dùng hiện có một sự tăng cường về chất lượng đồ họa của họ.
So sánh chất lượng hình ảnh giữa các phiên bản DLSS 2, DLSS 3 và DLSS 4Nguồn: Nvidia
2. Cho Phép Chơi Game VR Độ Phân Giải Cao Hơn
VR cần rất nhiều sức mạnh đồ họa để đạt tốc độ khung hình mượt mà
Một điều không được thảo luận đủ là tiềm năng của DLSS trong game thực tế ảo (VR). Việc đạt được tốc độ khung hình cao trong một số trò chơi trên một màn hình đã khó khăn, nhưng đối với VR, bạn cần đạt tối thiểu 90 FPS trên hai màn hình. Trong khi các kỹ thuật như foveated rendering giúp render chỉ phần trung tâm của trường nhìn ở độ phân giải cao hơn, DLSS 4 có thể giúp render toàn bộ màn hình trong khi vẫn duy trì độ trung thực của đồ họa.
Với mô hình transformer mới giúp cải thiện chi tiết nhỏ, điều này có nghĩa là ngay cả bên trong buồng lái trong các game mô phỏng bay VR cũng có thể hiển thị cực kỳ rõ ràng. Nvidia cũng đã đề cập đến các cách mà các nhà phát triển game có thể yêu cầu DLSS giữ một số tính năng ở độ phân giải gốc cho các yếu tố như văn bản hoặc các chỉ số nhỏ trên đồng hồ, giữ chúng ở độ phân giải raster gốc trong khi vẫn mang lại lợi ích của công nghệ nâng cấp AI cho phần còn lại của màn hình.
Trải nghiệm game thực tế ảo Batman: Arkham Shadow với hiệu năng mượt mà nhờ DLSS 4
1. Tốc Độ Khung Hình Cao Hơn Cho Các GPU Cấu Hình Thấp Hơn
Những người dùng card tầm trung và thấp vẫn có thể tận hưởng sức mạnh hình ảnh đáng kể
Ngay cả khi bạn không chơi game ở độ phân giải 4K hay sử dụng các GPU flagship, DLSS 4 vẫn mang lại rất nhiều lợi ích. Tính năng tạo khung hình 2x hiện có cho các card dòng RTX 40 đang được nâng cấp để sử dụng ít VRAM và tài nguyên hơn, giúp khung hình bổ sung có ít gánh nặng hơn. Mô hình transformer mới cho DLSS sẽ có mặt trên mọi card RTX, nghĩa là chất lượng hình ảnh tốt hơn cho tất cả các card, kéo dài trở lại đến dòng RTX 20. Và công nghệ nâng cấp hình ảnh vốn đã mang lại lợi ích cho các card không phải flagship, nhưng giờ đây nó sử dụng một lượng tài nguyên nhỏ hơn để thực hiện điều đó. Những lợi ích này có thể giúp ích nhiều hơn cho các game thủ 1440p, nhưng bất kỳ sự tăng hiệu suất nào cũng luôn được chào đón.
Các mẫu card đồ họa cao cấp như Nvidia GeForce RTX 4090 và AMD Radeon RX 7900 XTX
DLSS Sẽ Đồng Hành Cùng Chúng Ta Trong Thời Gian Dài
Nvidia đang dồn toàn lực vào cả Ray Tracing và DLSS, và thế hệ card đồ họa tiếp theo sẽ tiếp tục xây dựng dựa trên nền tảng đó. Tôi tự hỏi khi nào, chứ không phải liệu có, chúng ta sẽ đạt đến một điểm mà hầu hết hiệu suất của pipeline đồ họa sẽ đến từ các lõi AI, với một số lượng tương đối nhỏ các lõi thông thường cung cấp các khung hình rasterized ban đầu. Ngày đó có lẽ không còn xa, và công nghệ render thần kinh AI (AI neural rendering) là điều tiếp theo mà Nvidia đang nghiên cứu để hiện thực hóa. Cho đến lúc đó, DLSS 4 mang lại một sự tăng cường hiệu suất khổng lồ mà không phải hy sinh chất lượng hình ảnh.
Bạn nghĩ sao về những cải tiến của Nvidia DLSS 4? Liệu công nghệ này có thực sự thay đổi cách chúng ta trải nghiệm game trong tương lai? Hãy để lại bình luận bên dưới để cùng congnghehot.net thảo luận nhé!