Trang 'Add Sources' trong NotebookLM, nơi người dùng có thể tải lên và chọn lọc các nguồn dữ liệu tin cậy cho công cụ AI.
Máy Tính

NotebookLM và Khả Năng Tạo Lịch Tập Thể Dục Cá Nhân Hóa Đáng Ngạc Nhiên

Trong khi NotebookLM thường được biết đến là một công cụ hỗ trợ học tập, tiềm năng ứng dụng của nó vượt xa khỏi giới hạn này. Đối với những người quan tâm đến việc hiểu sâu hơn về các chủ đề cá nhân hoặc quan trọng, NotebookLM có thể trở thành một trợ thủ đắc lực. Lần đầu tiên trải nghiệm NotebookLM, tôi chủ yếu kiểm tra độ chính xác của nó bằng cách tạo các ghi chú về những chủ đề quen thuộc. Tuy nhiên, nhận thấy cách mọi người sử dụng các chatbot AI theo những cách sáng tạo, một câu hỏi đã nảy sinh: Liệu tôi có thể sử dụng NotebookLM để tạo một lịch tập thể dục cá nhân hóa, đáp ứng chính xác nhu cầu và tình trạng sức khỏe của mình? Đây chính là hành trình khám phá khả năng ẩn sâu của NotebookLM trong việc tối ưu hóa sức khỏe và luyện tập cá nhân.

Tại Sao NotebookLM Là Lựa Chọn Tối Ưu cho Lịch Tập Sức Khỏe Cá Nhân?

Khả Năng Kiểm Soát Nguồn Thông Tin – Chìa Khóa Khác Biệt của NotebookLM

Thị trường hiện nay có vô số chatbot AI có thể hỗ trợ tạo lịch tập luyện, nhưng điểm mạnh vượt trội của NotebookLM so với các đối thủ chính là khả năng giới hạn công cụ chỉ trong các nguồn thông tin cụ thể. Là một người không mấy tin tưởng vào AI tạo sinh do nguy cơ “ảo giác” hoặc dựa vào các nguồn kém chất lượng, tôi đặc biệt đánh giá cao tính năng này. NotebookLM cho phép người dùng tự chỉ định những nguồn tài liệu nào được sử dụng cho một ghi chú (notebook) cụ thể, đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thông tin.

Trang 'Add Sources' trong NotebookLM, nơi người dùng có thể tải lên và chọn lọc các nguồn dữ liệu tin cậy cho công cụ AI.Trang 'Add Sources' trong NotebookLM, nơi người dùng có thể tải lên và chọn lọc các nguồn dữ liệu tin cậy cho công cụ AI.

Tôi đặc biệt muốn một lịch tập luyện có thể giải quyết các vấn đề sức khỏe cá nhân của mình, cụ thể là bệnh đau cơ xơ hóa (fibromyalgia). Tình trạng này đòi hỏi tôi chỉ có thể thực hiện các bài tập nhẹ nhàng, bởi vì bất kỳ hoạt động quá sức nào cũng có thể khiến các triệu chứng bùng phát. Thông thường, tôi sẽ tìm kiếm trên Google các bài tập nhẹ nhàng, nhưng kết quả thường chỉ liên kết đến các trang với danh mục chung chung như aerobic, rèn luyện sức mạnh, yoga, kéo giãn hay Pilates. Tôi muốn tổng hợp các bài tập từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả video YouTube của các chuyên gia vật lý trị liệu, và tóm tắt chúng một cách cô đọng để có thể nhanh chóng truy cập các bài tập phù hợp bất cứ lúc nào.

Nhu Cầu Cá Nhân: Thử Thách Fibromyalgia và Bài Tập Nhẹ Nhàng

Tôi đã có sẵn một ghi chú trong NotebookLM chuyên về các triệu chứng của bệnh fibromyalgia, và công cụ này đã thực hiện rất tốt việc tóm tắt thông tin phức tạp này. Điều quan trọng là, nhờ sử dụng các nguồn đáng tin cậy để tạo ghi chú này, thông tin bao gồm cả thực tế rằng việc tập thể dục rất khó khăn đối với người mắc fibromyalgia và tập luyện quá sức có thể làm các triệu chứng bùng phát. Khi tôi tạo một bản Audio Overview về chủ đề này, những người dẫn podcast cũng đã đề cập đến sự cân bằng khó khăn này.

Giao diện 'fibromyalgia notebook' trong NotebookLM, hiển thị cách người dùng đã tổng hợp thông tin về tình trạng sức khỏe cá nhân để AI xử lý.Giao diện 'fibromyalgia notebook' trong NotebookLM, hiển thị cách người dùng đã tổng hợp thông tin về tình trạng sức khỏe cá nhân để AI xử lý.

Ở dạng này, ghi chú của tôi chưa thể đề xuất bất kỳ bài tập nào ngoài các danh mục rộng lớn mà nhiều bài viết thường đưa ra. Vì vậy, tôi bắt đầu thêm các nguồn tài nguyên mới, bao gồm các video YouTube từ các giáo viên yoga và chuyên gia vật lý trị liệu có các bài tập nhẹ nhàng. Tôi thường tự xem những video này, nhưng chúng thường dài 10 phút hoặc hơn, khiến việc xem trở nên tốn thời gian, đặc biệt khi tôi hay quên các bài tập hoặc chúng bao gồm những bài đã quen thuộc. Tôi đã thêm sáu nguồn mới liên quan đến các bài tập nhẹ nhàng cho fibromyalgia hoặc các vấn đề khác như đau cổ và gù lưng. Sau khi hoàn tất, ghi chú mới của tôi đã sẵn sàng để được sử dụng.

Đánh Giá Hiệu Quả Của NotebookLM: Kết Quả Vượt Mong Đợi Cho Lịch Tập Cá Nhân

Khả Năng Đề Xuất Bài Tập Cụ Thể và Tùy Chỉnh Theo Tình Trạng Sức Khỏe

Sau khi đã thiết lập ghi chú với các nguồn phù hợp, NotebookLM đã hoạt động như thế nào trong việc đưa ra các khuyến nghị? Mặc dù vẫn còn dành nhiều phản hồi để nói về các danh mục tập luyện chung, nhưng công cụ này cũng đã đề xuất các bài tập cụ thể từ các nguồn mới mà tôi đã thêm vào. Nhờ có tính năng trích dẫn, tôi có thể dễ dàng tìm ra video hoặc bài viết nào là nguồn gốc của khuyến nghị đó.

Một vài câu lệnh tôi đã sử dụng bao gồm:

  • “Những bài tập nào bạn có thể đề xuất cho bệnh đau cơ xơ hóa?”
  • “Hôm nay cổ tôi đặc biệt đau, tôi nên thực hiện bài tập nào với tư cách là bệnh nhân fibromyalgia?”
  • “Những bài tập Pilates nào giúp giảm đau do fibromyalgia?”
  • “Tôi muốn thực hiện một thói quen tập luyện hàng đêm để cải thiện sức mạnh trong khi bị fibromyalgia, nhưng tôi chỉ có 10 phút. Bạn có thể đề xuất gì?”

Tôi cũng hỏi thêm về các bài tập hoặc tư thế cụ thể khi cần thêm thông tin. Ví dụ, tôi yêu cầu NotebookLM giải thích chi tiết về tư thế mèo-bò (cat-cow pose)bài tập cầu (bridge exercise). Mỗi lần NotebookLM phản hồi, nó đều nhấn mạnh sự cần thiết phải thực hiện từ từ và không được gắng sức quá mức.

Giao diện NotebookLM trên iPad hiển thị sơ đồ tư duy, thể hiện vai trò của ứng dụng như một 'bộ não thứ hai' cá nhân.Giao diện NotebookLM trên iPad hiển thị sơ đồ tư duy, thể hiện vai trò của ứng dụng như một 'bộ não thứ hai' cá nhân.

Công cụ này có khả năng mô tả các bài tập và động tác kéo giãn một cách chính xác, đồng thời điều chỉnh phản hồi theo các vùng quan tâm cụ thể, như cơn đau cổ của tôi. NotebookLM thậm chí còn có thể xác định một số bài tập cho cơ gập hông (hip flexors), mặc dù tôi không hề thêm các tài nguyên dành riêng cho các bài tập này. Tôi cũng nhận thấy rằng những phản hồi này đã xem xét tình trạng bệnh của tôi, vì có nhiều bài tập tương tự được chính chuyên gia vật lý trị liệu của tôi khuyến nghị. Khi tôi đặt giới hạn thời gian, NotebookLM thậm chí còn có thể đề xuất các bài tập cụ thể kèm theo thời gian dự kiến và số lần lặp lại, điều này đặc biệt gây ấn tượng cho tôi.

Những Điểm Có Thể Cải Thiện Để Trải Nghiệm Hoàn Hảo Hơn

Tôi đã ghi nhận một vài tính năng sẽ làm cho những phản hồi này hữu ích hơn, bao gồm:

  • Dấu thời gian (timestamps) cho các trích dẫn video YouTube.
  • Ảnh chụp màn hình từ video YouTube hoặc trang web để thêm yếu tố hình ảnh và hướng dẫn trực quan cho các khuyến nghị.

Hiện tại, NotebookLM không hỗ trợ hình ảnh, vì vậy hy vọng đây là điều sẽ được bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, việc triển khai dấu thời gian video có thể tương đối dễ dàng vì NotebookLM đã có thể sao chép toàn bộ nội dung video.

Nhìn chung, tôi không nghĩ NotebookLM có thể tự mình trở thành một công cụ duy nhất để đề xuất các bài tập luyện cho nhu cầu sức khỏe cụ thể của bạn. Tuy nhiên, tôi tin rằng đây là một cách tuyệt vời để phân tích một lượng lớn thông tin và đưa ra các khuyến nghị từ các nguồn đáng tin cậy. Sau đó, tôi có thể sử dụng tên các bài tập này để tìm kiếm các bản trình diễn trực quan.

NotebookLM: Trợ Lý Sức Khỏe AI Vượt Xa Kỳ Vọng Ban Đầu

Tôi đã rất tò mò muốn xem liệu NotebookLM có thể cung cấp cho tôi những khuyến nghị tùy chỉnh có tính đến các vấn đề sức khỏe của mình hay không, nhưng không ngờ nó lại có khả năng cá nhân hóa đến mức đó. Như thường lệ, NotebookLM mạnh mẽ hơn những gì tôi đã ước tính ban đầu. Tôi cũng ngạc nhiên khi nó có thể hoạt động với các giới hạn thời gian để đề xuất một thói quen cụ thể. Mặc dù vẫn còn những tính năng cần bổ sung để NotebookLM hoàn thiện hơn cho trường hợp sử dụng này, nhưng hiện tại, tôi sẽ dùng nó như một hướng dẫn để tìm kiếm các bài tập cụ thể. Điều này giúp tôi không phải xem lại các video nhiều lần để thấy cùng một bài tập lặp đi lặp lại.

Kết thúc hành trình khám phá NotebookLM trong việc tạo lịch tập cá nhân, chúng ta có thể thấy rõ ràng tiềm năng to lớn của công cụ AI này. Với khả năng kiểm soát nguồn thông tin chặt chẽ, NotebookLM mang lại độ tin cậy vượt trội so với các chatbot AI khác, giảm thiểu rủi ro thông tin sai lệch. Việc này đặc biệt có giá trị khi áp dụng vào các lĩnh vực nhạy cảm như sức khỏe cá nhân, nơi độ chính xác là yếu tố then chốt. Bài viết đã chứng minh cách NotebookLM không chỉ tóm tắt thông tin mà còn tổng hợp và tùy chỉnh các đề xuất bài tập dựa trên nhu cầu cụ thể của người dùng, thậm chí là các vấn đề sức khỏe phức tạp như fibromyalgia. Mặc dù vẫn còn một số hạn chế nhỏ như thiếu tính năng hiển thị hình ảnh hoặc dấu thời gian video trực tiếp, NotebookLM vẫn là một trợ lý thông tin mạnh mẽ, giúp người dùng tiết kiệm đáng kể thời gian tìm kiếm và tổng hợp. Nó vượt xa một công cụ học tập thông thường để trở thành một phần không thể thiếu trong việc quản lý và tối ưu hóa các thông tin quan trọng trong cuộc sống.

Bạn đã từng thử NotebookLM cho mục đích cá nhân nào khác ngoài học tập chưa? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong phần bình luận bên dưới!

Related posts

Hướng Dẫn Tự Host Kopia: Giải Pháp Sao Lưu Dữ Liệu Hiệu Quả và Tiết Kiệm Dung Lượng Cho PC

Administrator

Windows Storage Spaces: Ghép nối và quản lý ổ đĩa dễ dàng trên Windows

Administrator

Espanso: Cuộc Cách Mạng Gõ Tắt Miễn Phí, Mã Nguồn Mở Mạnh Mẽ Thay Đổi Cách Bạn Dùng PC

Administrator