Trong bối cảnh cuộc đua trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra sôi nổi, các nhà phát triển không ngừng tìm cách tối ưu hóa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để chúng có thể hoạt động trên những phần cứng yếu và tiết kiệm năng lượng nhất. Tuy nhiên, một dự án mới đã đưa mục tiêu này lên một tầm cao mới: chạy AI trên một chiếc máy tính ra đời từ năm 1982 – Commodore 64.
Dự án mang tên “Llama2.c64” của Maciej Witkowiak đang thu hút sự chú ý khi cố gắng mang một mô hình AI đơn giản lên chiếc Commodore 64, một thiết bị ra đời rất lâu trước khi khái niệm LLM xuất hiện. Dù không thể so sánh với các mô hình tiên tiến như GPT-4o, đây vẫn là một thành tựu kỹ thuật đáng kinh ngạc, thể hiện tiềm năng của việc porting AI lên các nền tảng cũ.
Llama2.c64: Nỗ Lực Đáng Ngạc Nhiên Mang AI Đến Thập Niên 80
Như đã được Hackaday đưa tin lần đầu, Maciej Witkowiak đã chính thức giới thiệu Llama2.c64, một dự án mang AI đến với phần cứng Commodore 64 huyền thoại. Rõ ràng, người dùng không thể mong đợi hiệu suất cao từ một chiếc máy tính 42 năm tuổi, nhưng việc khiến bất kỳ mô hình AI nào hoạt động trên nó đã là một điều phi thường. Witkowiak mô tả dự án của mình như sau:
Được port sang C64 bởi Maciej ‘YTM/Elysium’ Witkowiak sử dụng oscar64, Llama2.c64 là một phiên bản port của llama2.c dành cho Commodore C64 được trang bị ít nhất 2MB REU (RAM Expansion Unit).
Nó chạy mô hình tinystories 260K, mang khả năng của Llama2 đến môi trường phần cứng độc đáo của C64.
Đây không phải là một mô hình trò chuyện.
Thay vào đó, hãy tưởng tượng bạn đưa cho một đứa trẻ 3 tuổi phần mở đầu của một câu chuyện – chúng sẽ tiếp tục câu chuyện đó bằng vốn từ vựng và khả năng tốt nhất của mình.
Mô hình tinystories 260K này được thiết kế để tạo ra những câu chuyện đơn giản, giống như cách một đứa trẻ nhỏ tập kể. Ví dụ minh họa quá trình Llama2.c64 tạo ra một câu chuyện cho thấy văn phong khá ngây thơ và đơn giản, nhưng xét trên giới hạn phần cứng và dữ liệu đầu vào ít ỏi, khả năng tiếp nối câu chuyện của AI trên chiếc máy tính cổ điển này thực sự rất ấn tượng.
Llama2.c64 đang tạo ra một câu chuyện đơn giản trên màn hình Commodore 64, minh họa quá trình suy luận của mô hình AI tinystories
Ưu và Nhược Điểm: Cái Nhìn Từ Người Tạo Dự Án
Maciej Witkowiak cũng đã chia sẻ những ưu và nhược điểm của dự án Llama2.c64 từ góc độ của người phát triển. Về ưu điểm, ông nhấn mạnh rằng mô hình AI này hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của người dùng và hoạt động được trên phần cứng yếu. Đặc biệt, Witkowiak hài hước nhận xét: “Chờ đợi token tiếp theo trên C64 cũng thú vị như chờ đợi token từ DeepSeek chạy trên máy tính xách tay của bạn.”
Trong khi đó, về nhược điểm, ông chỉ đề cập đến việc nó có thể hơi chậm. Tuy nhiên, Witkowiak nhanh chóng bổ sung rằng “Thực sự không có nhược điểm nào cả, điều này thật tuyệt vời,” thể hiện sự hài lòng và tự hào về thành quả đạt được.
Kết luận
Dự án Llama2.c64 không chỉ là một minh chứng cho sự linh hoạt và khả năng thích ứng của các mô hình AI, mà còn là một lời tri ân độc đáo dành cho những phần cứng máy tính cổ điển. Nó mở ra một góc nhìn mới về cách chúng ta có thể tận dụng công nghệ hiện đại trên các nền tảng tưởng chừng đã lỗi thời, đồng thời khơi gợi niềm đam mê và sự sáng tạo không ngừng trong cộng đồng công nghệ. Bạn nghĩ sao về khả năng chạy AI trên chiếc Commodore 64 này? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn bên dưới nhé!