Vài tháng trước, tôi đã chứng kiến cháu gái nhỏ của mình gặp khó khăn khi cố gắng hiểu một chủ đề phức tạp trong hóa học: bản chất hạt của vật chất. Sau khi thử giải thích theo cách của riêng mình, rõ ràng những gì tôi trình bày nằm ngoài khả năng nắm bắt của cháu. Ngay lập tức, tôi nghĩ đến NotebookLM, một công cụ tuyệt vời để đơn giản hóa những thông tin phức tạp.
Tuy nhiên, chỉ sau vài phút sử dụng NotebookLM, tôi nhận thấy một số hạn chế nhất định làm giảm khả năng hỗ trợ nghiên cứu. May mắn thay, tôi nhanh chóng thử nghiệm Gemini, và nó đã chứng tỏ là một “cộng sự” hoàn hảo, giúp khắc phục những điểm yếu đó. Dưới đây là những phân tích chi tiết về các hạn chế của NotebookLM và cách tôi đã tận dụng Gemini để biến chúng thành lợi thế. Sự kết hợp giữa NotebookLM và Gemini không chỉ giúp việc học tập dễ dàng hơn mà còn nâng tầm nghiên cứu của bạn lên một tầm cao mới.
Giao diện chính của NotebookLM với các mẹo sử dụng hiệu quả để tăng năng suất nghiên cứu
NotebookLM Hạn Chế Phản Hồi Trong Tài Liệu Đã Tải Lên
Bạn có thể đã nhận ra một trong những điểm yếu của NotebookLM là hầu hết các giải thích của nó thường chỉ được rút ra từ tài liệu đã tải lên. Mặc dù công cụ này không đơn thuần lặp lại thông tin mà còn có thể diễn giải lại theo các câu lệnh bạn đưa ra, nhưng thách thức lớn xuất hiện khi bạn cần bổ sung thông tin liên quan đến công việc của mình mà lại không có sẵn trong tài liệu đã tải lên.
Gemini: Cầu Nối Thông Tin Vượt Trội
Ví dụ, khi tôi cố gắng tổng hợp dữ liệu để giải thích tốt hơn cho cháu gái mình, tôi đã hỏi NotebookLM:
“Hãy nói cho tôi biết về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron, và giải thích từng thuật ngữ này một cách đơn giản cho một đứa trẻ 12 tuổi.”
Phản hồi của NotebookLM rất rõ ràng:
“Dựa trên thông tin được cung cấp trong các nguồn và cuộc trò chuyện trước đây của chúng ta, không có thông tin nào về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron.”
Tuy nhiên, tôi đã nhận được một câu trả lời dễ hiểu khi đặt gần như cùng một câu hỏi cho Gemini. Để có trải nghiệm nghiên cứu liền mạch, hãy mở NotebookLM song song với Gemini. Nếu NotebookLM không cung cấp được câu trả lời phù hợp cho một truy vấn, Gemini rất có thể sẽ có thông tin này. Để chuyển đổi mượt mà, bạn có thể sử dụng tổ hợp phím Windows + phím mũi tên trái để giữ NotebookLM ở bên trái, và Windows + phím mũi tên phải để giữ Gemini ở bên phải màn hình.
Tính Năng “Discover Sources” Của NotebookLM Còn Hạn Chế
Mọi nghiên cứu đều cần những nguồn thông tin đáng tin cậy, và NotebookLM phụ thuộc rất nhiều vào các nguồn mà bạn cung cấp cho nó. Mặc dù có tính năng “Discover Sources” ở phía bên trái của NotebookLM, nhưng các gợi ý của nó thường chỉ giới hạn ở 10 nguồn và người dùng không thể tương tác trực tiếp với nguồn bằng tính năng này. Có một tính năng cho phép bạn chọn và nhập bất kỳ nguồn nào để tương tác trong sổ ghi chép của mình. Tuy nhiên, thách thức là bạn không thể tương tác với các nguồn đã nhập và tạo ra sự cộng hưởng giữa nguồn đó với các thông tin có sẵn trực tuyến khác, điều này rất quan trọng khi xử lý nghiên cứu chuyên sâu.
Gemini: Khai Thác Nguồn Tài Liệu Đa Dạng Hơn
Ngược lại, Gemini cung cấp một cách tiếp cận rộng hơn. Nó có thể chọn nhiều nguồn cùng lúc tốt hơn và giúp bạn tương tác với các nguồn cụ thể và tài liệu trực tuyến. Gemini cho phép bạn tìm kiếm nhiều loại nguồn khác nhau. Sau khi có được những nguồn này, bạn có thể kiểm tra và lọc chúng bằng các câu lệnh (prompt) và thêm những nguồn phù hợp nhất vào NotebookLM.
Ví dụ, tôi đã sử dụng những câu lệnh sau để lấy các liên kết và biết lý do tại sao chúng phù hợp:
“Bạn có thể cung cấp cho tôi liên kết đến 20 trang web uy tín giải thích thêm về các hạt hạ nguyên tử như proton, neutron và electron một cách đơn giản cho trẻ em không? Hãy cho tôi biết lý do bạn nghĩ mỗi liên kết này phù hợp.”
Sau đó, tôi tiếp tục với:
“Dựa trên lý do tại sao mỗi liên kết là một lựa chọn phù hợp, trong số 20 liên kết này, đâu là 10 liên kết thích hợp nhất cho một bé gái 10 tuổi?”
Với những câu lệnh này, tôi đã tận dụng khả năng thu thập liên kết mạnh mẽ của Gemini và lọc ra những liên kết phù hợp nhất cho đối tượng mục tiêu của mình.
Hướng dẫn thêm các nguồn tài liệu đã chọn từ Gemini vào giao diện NotebookLM
Tối Ưu Tương Tác Với Nguồn Tài Liệu Trong NotebookLM
Tôi nhận thấy rằng NotebookLM đặc biệt mạnh mẽ khi tương tác với nhiều nguồn cùng một lúc. May mắn thay, nó có thể giúp người dùng tương tác với tới 50 nguồn đồng thời.
Tạo Notebook Hiệu Quả Với Sự Hỗ Trợ Từ Gemini
Vẫn với ví dụ trên, sau khi có được các liên kết từ Gemini, tôi đã lọc ra những liên kết thiếu các đặc điểm của tài liệu phù hợp cho trẻ em. Sau đó, tôi thêm các liên kết này vào NotebookLM. Tiếp theo, tôi sử dụng câu lệnh sau với Gemini, và kết quả rất đáng hài lòng:
“Hãy cho tôi một prompt để tạo một cuốn sách thiếu nhi ngắn về bản chất hạt của vật chất sau khi đã thêm 10 liên kết cuối cùng bạn đã tạo vào NotebookLM.”
Điều đáng chú ý là Gemini có thể đưa ra một prompt dài hơn 2000 ký tự, vượt quá giới hạn ký tự cho prompt trên NotebookLM. Trong trường hợp này, tôi đã yêu cầu Gemini tạo một prompt dưới 2000 ký tự và nó đã tuân thủ. Tôi sao chép và dán prompt từ Gemini vào NotebookLM, và nó đã giúp tôi đạt được kết quả mong muốn.
Màn hình chào mừng NotebookLM trên iPad, sẵn sàng cho công việc nghiên cứu hiệu quả
Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm: Đừng Để Công Nghệ Làm Mờ Tư Duy Của Bạn
Thật tuyệt vời khi các công cụ AI như Gemini và NotebookLM có thể giúp giải quyết vấn đề, đơn giản hóa việc tạo nội dung, hoặc làm cho thông tin phức tạp trở nên dễ hiểu đối với trẻ em. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải nhớ rằng AI phải được sử dụng một cách thận trọng. Một số nghiên cứu đã điều tra những tác động của việc phụ thuộc quá mức vào các mô hình AI trong dài hạn và ngắn hạn, và kết quả từ hầu hết các nghiên cứu này đều tương tự. Hầu hết các phát hiện đều cho thấy khả năng sử dụng bộ não của chúng ta, hiểu thông tin phức tạp, duy trì phản xạ nhận thức và giữ cho bộ não nhanh nhẹn có thể bị teo đi. Bất chấp những lo ngại này, các công cụ như Gemini và NotebookLM có thể giúp bạn đạt được những kết quả và cột mốc đáng kinh ngạc khi được sử dụng một cách có trách nhiệm. Bạn chắc chắn nên thử kết hợp chúng cùng nhau.
Việc tích hợp NotebookLM và Gemini không chỉ giải quyết các hạn chế về nguồn và thông tin của từng công cụ mà còn mở ra cánh cửa cho việc nghiên cứu sâu hơn, tạo nội dung sáng tạo và học tập hiệu quả hơn. Hãy nhớ rằng, AI là một trợ thủ đắc lực, nhưng khả năng tư duy và phản biện của con người mới là yếu tố quyết định sự thành công.
Bạn nghĩ sao về sự kết hợp giữa NotebookLM và Gemini? Bạn đã có những trải nghiệm nào khi sử dụng chúng để nghiên cứu hoặc học tập chưa? Hãy để lại bình luận và chia sẻ quan điểm của bạn bên dưới!