Nếu bạn thường xuyên tham gia các cuộc họp trực tuyến hay buổi thuyết trình ảo, hẳn bạn đã quen thuộc với Otter.ai. Ứng dụng này từng là lựa chọn hàng đầu của tôi để phiên âm các cuộc phỏng vấn, cuộc họp và ghi chú giọng nói. Là một trong những công cụ năng suất tiên phong được tăng cường bởi AI, Otter.ai nhanh chóng, khá chính xác và dễ sử dụng. Thế nhưng, giống như nhiều dịch vụ tốt khác, các rào cản trả phí (paywall) dần xuất hiện. Gói miễn phí trở nên quá hạn chế, và tôi không sẵn lòng trả tiền chỉ để mở khóa các tính năng cơ bản. Hơn thế nữa, tôi bắt đầu cảm thấy không thoải mái khi tải lên các tệp âm thanh nhạy cảm lên đám mây.
Do đó, tôi đã bắt đầu tìm kiếm những giải pháp thay thế mang lại nhiều quyền tự do và kiểm soát hơn. Đó là lúc tôi khám phá ra aTrain – một ứng dụng chuyển đổi giọng nói thành văn bản tự lưu trữ (self-hosted), được xây dựng dựa trên mô hình Whisper của OpenAI. Nó là mã nguồn mở, chạy cục bộ trên máy tính của tôi và cho phép tôi toàn quyền kiểm soát các tệp tin cũng như cách chúng được xử lý. Tôi đã sử dụng aTrain trong vài tuần nay và thành thật mà nói, tôi ước mình đã chuyển đổi sớm hơn.
Thiết Lập Nhanh Chóng Trong Vài Phút, Không Cần Chuyên Môn Kỹ Thuật
Bỏ Qua Terminal, Bắt Đầu Chuyển Đổi Ngay Lập Tức
Giao diện chính đơn giản của ứng dụng aTrain, sẵn sàng cho việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản cục bộ
Tôi không còn xa lạ gì với việc tự lưu trữ các dịch vụ (self-hosting), nhưng nếu có sẵn một tệp thực thi, tôi sẽ luôn chọn cách đó thay vì phải loay hoay với Docker hay dòng lệnh terminal phức tạp. Một trong những điều khiến tôi ngạc nhiên thú vị về aTrain là sự dễ dàng khi bắt đầu sử dụng. Tôi không cần phải thiết lập môi trường Python hay cài đặt các phần phụ thuộc theo cách thủ công. Nhà phát triển cung cấp một tệp thực thi sẵn sàng chạy – chỉ cần tải xuống, khởi chạy và bạn đã có thể bắt đầu.
Ứng dụng aTrain chạy trong môi trường trình duyệt cục bộ, hoàn toàn không cần kết nối internet. Không có cửa sổ terminal, không có container Docker hay thiết lập backend phức tạp. Tôi chỉ việc thả nó vào một thư mục trên màn hình máy tính, nhấp đúp và chỉ sau vài giây, tôi đã có một giao diện sạch sẽ sẵn sàng chờ tệp âm thanh đầu tiên của mình. Sự đơn giản như vậy tạo nên khác biệt lớn khi bạn sử dụng một công cụ thường xuyên.
aTrain cũng đi kèm với mô hình Whisper large-v3-turbo tích hợp sẵn, vì vậy nó hoạt động ngay lập tức. Bạn cũng có thể chọn tải xuống các mô hình khác. Mặc dù mô hình “tiny” có thể không mang lại kết quả tốt nhất, mô hình “large-v3” lại rất ổn định ngay cả đối với các tác vụ chuyển đổi giọng nói phức tạp. Để thử nghiệm, tôi đã giữ nguyên mô hình mặc định.
Tích Hợp Mượt Mà Vào Quy Trình Làm Việc Của Bạn
Không Giới Hạn, Không Đánh Đổi Tính Năng
Otter.ai hoạt động rất tốt, nhưng tôi thường xuyên phải tìm cách làm việc vòng quanh những hạn chế của nó. Giới hạn tải lên, hạn chế loại tệp và thiếu tính năng trên gói miễn phí khiến tôi phải thay đổi cách làm việc để phù hợp với quy tắc của họ. aTrain không gây trở ngại như vậy. Nó hỗ trợ gần như mọi định dạng âm thanh và video mà tôi đã thử.
Bạn chỉ cần kéo thả tệp âm thanh của mình vào, chọn một mô hình và nhấn nút chuyển đổi. Song song đó, ứng dụng hiển thị tiến trình trực tiếp và xuất ra văn bản rõ ràng, có dấu thời gian. Bạn có thể lưu, sao chép hoặc chỉnh sửa trong trình soạn thảo văn bản ưa thích. Không cần đăng nhập, không cần tải lên, không có lời nhắc nâng cấp. Chỉ là chuyển đổi giọng nói thành văn bản thuần túy, đơn giản như vậy.
aTrain đã trở thành công cụ chính của tôi cho rất nhiều trường hợp sử dụng khác nhau. Tôi đã phiên âm các ghi chú giọng nói mà tôi ghi lại trên điện thoại khi đi lại, trích xuất các đoạn trích sau các cuộc phỏng vấn và thậm chí xử lý các bản ghi âm cũ mà tôi chưa bao giờ có thời gian để chuyển đổi vì cảm thấy quá mất công. Giờ đây, tôi chỉ cần thả chúng vào aTrain và tiếp tục công việc.
Và bởi vì mọi thứ đều diễn ra cục bộ, tôi không cần phải suy nghĩ kỹ về loại âm thanh mà tôi đang xử lý. Các cuộc gọi với khách hàng, ghi âm cá nhân, các buổi họp báo ràng buộc bởi NDA – tất cả đều nằm trên máy tính của tôi. Otter.ai không thể mang lại sự an tâm đó.
Tôi đã thử nghiệm aTrain chủ yếu trên chiếc MacBook Air M3 của mình. Trung bình, quá trình chuyển đổi mất khoảng 1,5 đến 2 lần thời lượng của bản ghi âm. Điều đó có thể hơi chậm đối với các tệp rất dài, nhưng đó là một sự đánh đổi công bằng cho tất cả những gì bạn nhận được. Nếu bạn đang sử dụng hệ thống với GPU Nvidia, bạn có thể tăng tốc đáng kể với khả năng xử lý CUDA. Chất lượng chuyển đổi cũng rất ấn tượng, ngay cả ở chế độ đa người nói. Trong các thử nghiệm của tôi, tôi nhận thấy rằng ngay cả khi không hoàn hảo, nó cũng đã đạt được phần lớn mục tiêu. Trên thực tế, trong hầu hết các thử nghiệm của tôi, nó đã sánh ngang hoặc vượt qua độ chính xác của Otter.ai – và đó là từ một sản phẩm thương mại được xây dựng chỉ dành riêng cho việc chuyển đổi.
Thiết Kế Tối Giản, Chuyên Biệt Cho Một Nhiệm Vụ
Một Nhiệm Vụ, Hoàn Thành Xuất Sắc
Kết quả chuyển đổi giọng nói thành văn bản hoàn chỉnh trên aTrain, hiển thị đoạn text và tùy chọn lưu
aTrain không cố gắng làm quá nhiều việc, và đó chính xác là lý do tại sao nó hoạt động rất tốt. Bạn sẽ không tìm thấy các tính năng tóm tắt tự động, cộng tác hay tích hợp với các công cụ họp. Và tôi hoàn toàn ổn với điều đó. Thay vào đó, bạn nhận được những gì quan trọng: các bản phiên âm nhanh chóng, chính xác và nằm dưới sự kiểm soát hoàn toàn của bạn. Nó chỉ làm một việc và làm rất tốt.
Nếu bạn có kiến thức kỹ thuật, bạn có thể tùy chỉnh nó sâu hơn. Tôi chưa đi sâu vào con đường đó, nhưng vì nó là mã nguồn mở, bạn có thể tìm hiểu mã nguồn, kết nối nó với các công cụ khác hoặc tinh chỉnh quy trình đầu ra. Mặc dù vậy, trải nghiệm sử dụng out-of-the-box đã rất tuyệt vời và bạn không cần phải viết một dòng mã nào để sử dụng nó.
Đã Đến Lúc Nói Lời Tạm Biệt, Otter.ai
aTrain sẽ không dành cho tất cả mọi người. Nếu bạn phụ thuộc vào tính năng cộng tác trực tiếp, đồng bộ đám mây hoặc các bảng điều khiển trực quan, Otter.ai hoặc một trong những đối thủ cạnh tranh của nó có thể vẫn phù hợp hơn. Nhưng nếu bạn mong muốn quyền riêng tư, sự đơn giản và toàn quyền kiểm soát mà không phải hy sinh chất lượng, ứng dụng này hoàn toàn đáp ứng được. Tôi bắt đầu tìm kiếm một giao diện người dùng cho Whisper như một giải pháp tạm thời. Những gì tôi tìm thấy là một công cụ cực kỳ đơn giản, hiệu quả mà tôi hiện đang sử dụng hàng tuần. Và thành thật mà nói, tôi chưa bao giờ nhớ đến Otter.ai một lần nào nữa.
Bạn đã sẵn sàng trải nghiệm aTrain hay có công cụ thay thế nào khác? Hãy chia sẻ suy nghĩ của bạn trong phần bình luận bên dưới!