Những năm gần đây, việc theo dõi các kênh livestream chơi game trên những nền tảng như Twitch đã trở thành một phần không thể thiếu của cộng đồng game thủ, đặc biệt là với các tựa game kinh điển được yêu thích. Một trong những hiện tượng gây sốt toàn cầu chính là Twitch Plays Pokémon, nơi khán giả chat trực tiếp điều khiển nhân vật trong game, tạo nên những màn chơi hỗn loạn nhưng đầy kịch tính. Sự kiện này đã lan truyền rộng rãi, khơi dậy sự tò mò về việc một trò chơi cũ có thể trở nên hấp dẫn đến vậy dưới sự điều khiển của cộng đồng. Twitch Plays Pokémon đã mở đường cho nhiều ý tưởng tương tự, nhưng kể từ đó, một xu hướng mới đã xuất hiện: livestream chơi game bằng mô hình AI.
AI, hay trí tuệ nhân tạo, từ lâu đã là một chủ đề gây tranh cãi gay gắt trong nhiều lĩnh vực. Quan điểm của mỗi người về AI thường khác nhau, tùy thuộc vào ứng dụng và mức độ liên quan của nó với từng ngành công nghiệp. Trong khi các tập đoàn công nghệ lớn không ngừng chạy đua để giành vị thế dẫn đầu, một số cá nhân đã bắt đầu sử dụng AI để chơi các tựa game cổ điển như Pokémon. Đáng chú ý nhất là mô hình AI Gemini của Google. Mặc dù đang cố gắng hoàn thành một thử thách mà nhiều người đã vượt qua khi còn nhỏ, Gemini lại thể hiện trạng thái “hoảng loạn” trong quá trình chơi game. Dù tốt hay xấu, hiện tượng này đã thu hút sự chú ý rộng rãi từ cộng đồng công nghệ và game thủ trên toàn thế giới.
AI Chinh Phục Thế Giới Game Cổ Điển
Hiện Tượng Thú Vị Về AI Chơi Game
Gemini, mô hình AI của Google, gần đây đã được nghiên cứu cùng với mô hình AI Claude của Anthropic về cách chúng tiếp cận và chơi các phiên bản đầu của Pokémon như Pokémon Red và Pokémon Blue. Một báo cáo được thực hiện bởi Google DeepMind đã chỉ ra rằng Gemini 2.5 Pro bước vào trạng thái “hoảng loạn” mô phỏng vào những thời điểm nhất định, đặc biệt là khi đội hình Pokémon của nó đang ở mức máu nguy kịch. Điều này dẫn đến sự suy giảm đáng kể trong khả năng lập luận của AI, gây ra các quyết định kém hiệu quả trong game. Một số người có thể so sánh điều này với việc một người chơi thực sự bắt đầu lo lắng và đưa ra những lựa chọn vội vàng khi sắp thua trong một trận chiến Pokémon. Hiện tượng này xảy ra nhiều lần trước khi được các nhà phát triển nhận thấy và bắt đầu tìm hiểu sâu hơn.
Đối với một số người, điều này nghe có vẻ thú vị, trong khi những người khác lại thấy nó hài hước hơn cả. Với đa số những người quan tâm đến AI, những nghiên cứu kiểu này dường như không cung cấp nhiều thông tin hữu ích. Tuy nhiên, đối với một nhóm người khác, nó lại là một nguồn giải trí lớn. Đây chính là lý do hai nhà phát triển độc lập với Google và Anthropic đã thiết lập hai kênh Twitch cho phép hai mô hình AI này chơi qua Pokémon Blue và Pokémon Red. Hai kênh livestream có tên Gemini Plays Pokémon và Claude Plays Pokémon phát sóng trực tiếp, cho phép mọi người theo dõi quá trình các mô hình AI này điều hướng trong game theo thời gian thực. Vào một thời điểm, Gemini đã có thể hoàn thành Pokémon Blue bằng cách vượt qua các trận đấu của Tứ Đại Thiên Vương vào tháng 5, trong khi Claude vẫn tiếp tục vật lộn với Pokémon Red trong một thời gian dài.
Trải Nghiệm Khác Biệt: AI Chơi Game So Với Con Người
Khán Giả Chỉ Quan Sát Quá Trình Suy Luận Của AI
Quá trình suy luận và trạng thái hoảng loạn của AI Gemini khi chơi Pokémon
Một phần sức hút của kênh Gemini Plays Pokémon chính là cảm giác khác biệt mà nó mang lại so với Twitch Plays Pokémon. Trong khi Twitch Plays Pokémon trao quyền kiểm soát cho một nhóm lớn người chơi tranh giành quyền ưu tiên, kênh của Gemini mang tính thụ động hơn đối với người xem. Khán giả có thể theo dõi quá trình suy luận của mô hình AI khi nó tiếp cận từng thử thách mới trong game, và cách nó đưa ra quyết định cuối cùng. Tất cả điều này diễn ra theo thời gian thực, không có cắt ghép hay thủ thuật nào trong lối chơi, và mọi thành công hay thất bại của Gemini đều được hiển thị đầy đủ.
Điều này đã làm say mê người xem theo cả nghĩa tốt và xấu, đặc biệt là khi Gemini rơi vào trạng thái hoảng loạn trong game. Mặc dù mô hình AI không thực sự cảm nhận như con người, nó cố gắng mô phỏng trạng thái lo lắng hoặc phản ứng bỏ chạy diễn ra ở một số người khi đối mặt với tình huống căng thẳng. Đồng thời, Gemini cũng cần một số trợ giúp bên ngoài (harnesses) vào nhiều thời điểm trong game để vượt qua những thử thách mà nó không thể tự giải quyết. Đối với điều này, các công cụ hỗ trợ khác nhau được phát triển độc lập giúp mô hình AI điều hướng qua các phần của game khi cần thiết, bao gồm cả khi một số khu vực trong một địa điểm nhất định không thể vượt qua. Một số công cụ hỗ trợ được áp dụng cho Gemini thậm chí còn bao phủ địa hình bên ngoài màn hình hiện tại của trò chơi, gần giống như khả năng ghi nhớ bản đồ, khi Gemini tiếp tục chơi và thu thập thêm thông tin.
Tương Lai Rộng Mở Của AI Trong Gaming Livestream
Các loại video “let’s play” và livestream trò chơi điện tử khác nhau thu hút nhiều đối tượng khán giả trực tuyến, và dường như một xu hướng mới đang nổi lên. Với việc AI không ngừng được phát triển và ứng dụng vào nhiều lĩnh vực, AI gaming có thể là một xu hướng sẽ tiến xa hơn nữa trong những năm tới khi công nghệ tiếp tục phát triển. Hiện tại, mọi người sẽ phải hài lòng với việc xem các mô hình AI chơi qua các tựa game cũ như Pokémon Red và Pokémon Blue, nhưng có khả năng điều này có thể thay đổi rất nhanh chóng, mở rộng ra ngoài chỉ các tựa game Pokémon. Liệu việc xem một mô hình AI chơi qua một trò chơi phức tạp hơn như Street Fighter hay Call of Duty trong một buổi livestream có hấp dẫn không? Đây là những câu hỏi mà mọi người có thể tự hỏi mình vào một thời điểm nào đó, sớm hay muộn.
Bạn nghĩ sao về xu hướng AI chơi game này? Liệu nó có thay thế được các streamer con người trong tương lai? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới!