Trong thế giới công nghệ phát triển không ngừng, việc tìm kiếm những công cụ AI thực sự hữu ích và tích hợp mượt mà vào quy trình làm việc cá nhân là một thách thức. Với vai trò là một sinh viên toàn thời gian và người viết nội dung chuyên nghiệp, tôi không ngần ngại khẳng định Google NotebookLM là công cụ AI duy nhất mà tôi thực sự tin cậy và sử dụng thường xuyên. Lý do chính là vì mọi tính năng của NotebookLM đều được thiết kế để phù hợp hoàn hảo với quy trình làm việc của tôi. Rất nhiều tính năng của công cụ này dường như được tạo ra dành riêng cho sinh viên, đặc biệt là những người có nhu cầu nghiên cứu và viết lách chuyên sâu như tôi.
Mặc dù tôi chủ yếu dùng NotebookLM cho các nhiệm vụ học tập, nó cũng là một công cụ tuyệt vời để duy trì năng suất viết lách, cả cho công việc lẫn các bài luận ở trường đại học. Dưới đây là những cách mà NotebookLM đã giúp tôi viết nhanh hơn và tốt hơn đáng kể.
Trải nghiệm các dự án AI mới nhất từ Google Labs
5 Cách Google NotebookLM Nâng Tầm Hiệu Suất Viết Lách và Nghiên Cứu Của Tôi
1. Nhanh chóng tổng hợp ý chính từ tài liệu dài
Tại sao phải lặn lội qua hàng tá trang giấy khi bạn có thể chỉ cần hỏi?
Giao diện NotebookLM đang tóm tắt và trả lời câu hỏi về một bài báo khoa học
NotebookLM là một công cụ “source-grounded” – nghĩa là nó xây dựng một AI cá nhân hóa cho mỗi sổ ghi chú bạn tạo, và chỉ tham chiếu các nguồn mà bạn đã thêm vào đó. Điều này có nghĩa là mọi câu trả lời mà công cụ cung cấp đều dựa duy nhất vào tài liệu bạn đã tải lên, không phải từ internet hay “trí thông minh” riêng của nó.
Nhờ cơ chế này, NotebookLM trở thành một trợ lý nghiên cứu AI xuất sắc. Vì tôi thường xuyên phải đọc lướt qua các bài báo dài và tài liệu nghiên cứu cho cả công việc và học tập, việc đọc kỹ từng dòng có thể trở nên tẻ nhạt và tốn thời gian. Khi tôi đã tải các nguồn lên một sổ ghi chú, tôi có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt toàn bộ tài liệu, tìm ra các chủ đề lặp lại xuyên suốt nhiều nguồn, hoặc thậm chí so sánh cách các tài liệu khác nhau xử lý cùng một chủ đề.
Điều tuyệt vời nhất là NotebookLM thực hiện tất cả những điều này trong khi vẫn giữ thông tin bám sát văn bản tôi đã thêm vào. Nó sẽ không “ảo giác” (hallucinate) hay chia sẻ thông tin hoàn toàn không liên quan đến các nguồn trong sổ ghi chú của tôi. Với việc một phần lớn của quá trình viết luôn bắt nguồn từ việc hiểu rõ các nguồn tài liệu của bạn, có một công cụ có thể xử lý phần đó giúp bạn sẽ làm cho toàn bộ quy trình trở nên hiệu quả và chính xác hơn.
Trang đăng ký Google NotebookLM hiển thị trên iPad
2. Bản đồ tư duy (Mind Map) biến thông tin rải rác thành cấu trúc rõ ràng
Nhìn thấy ngay lập tức cách mọi thứ kết nối với nhau.
Bản đồ tư duy (Mind Map) được tạo tự động từ video YouTube trong NotebookLM
Rất nhiều lần, tôi làm việc với nhiều nguồn tài liệu cùng lúc, và một số trong số chúng có thể khá… lộn xộn. Một số có thể tập trung vào số liệu thống kê, số khác vào các trích dẫn và ngữ cảnh, trong khi một số khác lại đi sâu vào các thông số kỹ thuật. Thường thì chúng rải rác trên nhiều tệp, trang web và ghi chú khác nhau, và việc liên tục chuyển đổi tab chỉ để hiểu mọi thứ thực sự làm gián đoạn dòng chảy khi tôi đang viết.
Tìm kiếm mối liên hệ giữa tất cả dữ liệu đó một cách thủ công, đặc biệt khi các nguồn bị phân tán, không phải lúc nào cũng là một nhiệm vụ dễ dàng. Đây là những loại công việc đơn điệu mà tôi thích giao cho các công cụ AI như NotebookLM. Khi tôi đã tải các nguồn liên quan lên một sổ ghi chú của NotebookLM, tất cả những gì tôi cần làm là nhấn nút Mind Map, và một bản tóm tắt trực quan toàn diện về thông tin từ tất cả các nguồn của tôi sẽ được tạo ra trong vài giây.
Bản đồ tư duy mà NotebookLM tạo ra tương tự như Graph View của Obsidian, và đó là một cách tuyệt vời để nhìn thấy mối quan hệ giữa các ý tưởng và khái niệm một cách nhanh chóng. Tất cả các nguồn của bạn được tóm tắt trong một biểu đồ phân nhánh. Phần tốt nhất là NotebookLM tạo ra một bản tóm tắt khi bạn nhấp vào một nút, và bạn thậm chí có thể đặt các câu hỏi tiếp theo về nó.
Điều này đã giúp tôi tiết kiệm hàng giờ phải tự mình xem xét các nguồn tài liệu dài và cố gắng tìm cách chúng liên kết với nhau. Vì tôi là… con người, và NotebookLM là, tốt, AI, đã có rất nhiều lần nó tìm thấy mối quan hệ giữa các ý tưởng mà tôi sẽ không bao giờ nghĩ ra, đó luôn là một phần thưởng hữu ích đáng ngạc nhiên.
Giao diện người dùng của NotebookLM trên thiết bị di động
3. Đối chiếu nguồn thông tin dễ dàng
Không còn phải nhảy giữa các tab hay tài liệu nữa.
Tính năng trích dẫn nguồn chi tiết của NotebookLM giúp kiểm chứng thông tin
Như đã đề cập ở trên, NotebookLM là một công cụ “source-grounded” và chỉ tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp cho nó thông qua các nguồn hoặc lịch sử trò chuyện trong một sổ ghi chú. Nhưng tất nhiên, vì cuối cùng nó vẫn là một công cụ AI, việc tin tưởng nó mà không xác minh thông tin mà nó cung cấp là một công thức dẫn đến thảm họa.
Đó là lý do tại sao tôi luôn kiểm tra lại bất kỳ điểm quan trọng hoặc số liệu thống kê nào mà nó đưa ra, và may mắn thay, NotebookLM giúp quá trình đó trở nên dễ dàng. Mỗi tuyên bố mà nó tạo ra đều đi kèm với một trích dẫn, và khi di chuột qua đó, bạn sẽ ngay lập tức thấy đoạn văn chính xác từ nguồn.
Khi tôi có nhiều nguồn trong một sổ ghi chú, tôi cũng yêu cầu NotebookLM tóm tắt và so sánh các phát hiện. Bằng cách này, tôi có thể nhanh chóng sử dụng các trích dẫn để xác minh thông tin trên tất cả các nguồn và đảm bảo những gì tôi đang viết là chính xác, mà không tốn hàng giờ kiểm tra thông tin thủ công.
Bản đồ tư duy (Mind Map) của NotebookLM hiển thị trên màn hình iPad
4. Gợi mở ý tưởng khi bế tắc
Khơi dậy những ý tưởng mà tôi đã quên bẵng đi.
Một trong những động thái thông minh nhất tôi từng thực hiện với NotebookLM là tạo một sổ ghi chú “Mọi thứ”. Tôi đã viết một bài báo chi tiết về nội dung của sổ ghi chú này và cách tôi sử dụng nó, nhưng về cơ bản, đó là một sổ ghi chú nơi tôi lưu trữ bất cứ điều gì tôi muốn ghi nhớ hoặc tham khảo sau này.
Vì viết lách chiếm một phần lớn cuộc sống của tôi, rất nhiều điều tôi muốn ghi nhớ thường là những ý tưởng viết chợt nảy ra. Tôi thường thu thập tất cả chúng vào một Google Doc, mà tôi đã tải lên sổ ghi chú “Mọi thứ” của mình. NotebookLM giúp làm việc với Google Docs cực kỳ dễ dàng, và tất cả những gì bạn cần làm là nhấp vào một nút để đảm bảo phiên bản tài liệu trong sổ ghi chú của bạn được đồng bộ hóa với phiên bản mới nhất từ Drive. Mặc dù các ý tưởng viết thường tự giải thích từ tiêu đề của chúng, đôi khi tôi thêm một chút mô tả ngay bên dưới tiêu đề, để giải thích góc độ tôi hình dung hoặc để ghi lại bất kỳ suy nghĩ ban đầu nào tôi không muốn quên.
Khi tôi không biết nên làm việc gì tiếp theo, tôi chỉ cần vào sổ ghi chú “Mọi thứ” của mình và yêu cầu NotebookLM đưa ra một ý tưởng thú vị hoặc kịp thời từ danh sách, đồng thời cung cấp cho tôi một điểm khởi đầu từ đó. Vì nó được hỗ trợ bởi AI, nó có thể đi xa hơn và đề xuất một dàn ý, một đoạn mở đầu khả thi, hoặc thậm chí các câu hỏi mà tôi có thể khám phá trong ý tưởng đó, tất cả đều dựa trên ngữ cảnh tôi đã thêm vào.
Thực ra, rất nhiều lần, nội dung nó đưa ra (ngay cả khi chỉ dựa trên thông tin của riêng tôi) là thứ tôi sẽ không bao giờ thực sự sử dụng trong bài viết của mình. Nhưng đó không phải là vấn đề chính. Tôi không dùng NotebookLM để viết hộ tôi. Bất kỳ công cụ AI nào cũng có thể làm điều đó. Tôi dùng nó để suy nghĩ cùng với tôi. Ngay cả khi cuối cùng tôi loại bỏ những gì nó gợi ý, quá trình đó vẫn giúp tôi làm rõ góc độ của mình, tinh chỉnh những gì tôi muốn nói, hoặc khơi gợi một ý tưởng tốt hơn hoàn toàn. Nó giống như việc trao đổi ý tưởng với một người biết chính xác những gì tôi đang làm, và thường thì đó là tất cả những gì tôi cần để bắt đầu.
Trang chào mừng NotebookLM trên màn hình iPad, thể hiện giao diện thân thiện
5. Hỗ trợ xử lý báo cáo Deep Research của Gemini
Giúp tôi sử dụng báo cáo, chứ không chỉ nhìn chằm chằm vào nó.
Một tính năng AI khác mà tôi cực kỳ yêu thích hiện nay là Gemini’s Deep Research. Nếu bạn chưa quen thuộc với tính năng này, nó làm chính xác như tên gọi của nó: thực hiện nghiên cứu chuyên sâu về một chủ đề. Nó không giống như việc chỉ gửi một câu lệnh cho chatbot AI và nó nhanh chóng quét internet rồi đưa ra câu trả lời.
Thay vào đó, khi bạn sử dụng tính năng Deep Research của Gemini, nó sẽ xây dựng một kế hoạch nghiên cứu chuyên sâu, phân tích kết quả, và sau đó đưa ra một báo cáo. Ví dụ, khi tôi yêu cầu nó tạo một báo cáo về XDA, Gemini đã nghiên cứu 104 trang web, bao gồm cả các diễn đàn cộng đồng như Reddit. Đây là điều khiến tính năng Deep Research của Gemini trở thành một người bạn đồng hành nghiên cứu tuyệt vời, vì bạn biết chính xác nơi nó thu thập thông tin, và quy trình nghiên cứu không bị giới hạn chỉ trong vài trang web.
Mặc dù tôi thấy tính năng này rất hữu ích, báo cáo mà Gemini tạo ra cho Deep Research gần như luôn cực kỳ dài. Ví dụ, báo cáo về XDA dài mười chín trang. Cuối cùng, tôi sử dụng AI để làm cho việc nghiên cứu dễ dàng và nhanh chóng hơn, và việc đọc 19 trang chỉ để trích xuất các điểm chính có vẻ đi ngược lại mục đích.
Với NotebookLM, tôi có thể coi báo cáo Deep Research như một tài liệu nguồn duy nhất chứa tất cả nghiên cứu tôi cần ở một nơi. Khi đã tải lên một sổ ghi chú, tôi có thể tương tác với báo cáo theo bất kỳ cách nào tôi muốn. Tôi có thể yêu cầu tóm tắt toàn bộ báo cáo dưới dạng gạch đầu dòng, một Bản đồ tư duy, yêu cầu NotebookLM trích xuất các số liệu thống kê thú vị nhất, và nhiều hơn nữa.
Tuy nhiên, điều tôi yêu thích nhất là chuyển đổi nó thành một podcast hấp dẫn, mà NotebookLM gọi là Audio Overview. Bằng cách này, tôi có thể lắng nghe hai người dẫn chương trình AI (những người không giống AI) thảo luận về báo cáo một cách hấp dẫn và thú vị khi tôi đang đi dạo hoặc thậm chí làm việc nhà. Mặc dù bạn có thể biến báo cáo Deep Research thành Audio Overview trong giao diện Gemini, tôi nhận thấy đầu ra thường tương đối ngắn. Vì vậy, tôi dựa vào tính năng Audio Overviews của NotebookLM khi tôi muốn một podcast chuyên sâu hơn về một báo cáo Deep Research mà Gemini đã tạo cho tôi.
Tích hợp mạnh mẽ giữa Google NotebookLM và Gemini Deep Research
Kết luận: NotebookLM – Người bạn đồng hành trong hành trình sáng tạo nội dung
Chỉ để làm rõ, NotebookLM không viết hộ tôi. Nó không được thiết kế để trở thành một trợ lý viết lách thay thế hoàn toàn. Cuối cùng, tôi vẫn cần tự mình thực hiện công việc viết thực sự. Nếu bạn yêu cầu NotebookLM viết một bài luận cho bạn bằng cách sử dụng các nguồn của bạn, nó chắc chắn sẽ làm được điều đó. Nhưng đó không phải là cách tôi sử dụng nó. Tôi sử dụng nó để làm việc nhanh hơn khi tôi đang viết, và để giúp những chồng tài liệu nghiên cứu khổng lồ trở nên bớt choáng ngợp và dễ sử dụng hơn.
Google NotebookLM đã chứng minh giá trị của mình như một công cụ AI cá nhân hóa không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao chất lượng công việc nghiên cứu và viết lách. Từ việc tóm tắt tài liệu, tạo bản đồ tư duy, đến hỗ trợ kiểm chứng thông tin và khơi gợi ý tưởng, NotebookLM thực sự là một “người bạn đồng hành” đáng tin cậy. Nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ để tăng cường hiệu suất tư duy và làm việc với thông tin một cách thông minh hơn, đừng ngần ngại trải nghiệm Google NotebookLM. Bạn nghĩ sao về công cụ AI độc đáo này? Hãy chia sẻ ý kiến của bạn trong phần bình luận bên dưới nhé!