Trong kỷ nguyên công nghệ số, khái niệm về trí tuệ nhân tạo (AI) đã tồn tại hàng thập kỷ, nhưng chỉ đến khi ChatGPT xuất hiện vào cuối năm 2022, chúng ta mới thực sự chứng kiến sức mạnh của nó. Là một người luôn bị ám ảnh bởi công nghệ, tôi nhanh chóng thử nghiệm và ấn tượng với những gì AI có thể làm. Tuy nhiên, tôi vẫn chưa hoàn toàn bị thuyết phục bởi sự cường điệu hóa xung quanh nó, hay về AI nói chung, ngay cả sau nhiều tháng sử dụng.
Công cụ duy nhất đã hoàn toàn thay đổi quan điểm của tôi, khẳng định rằng sự cường điệu hóa về AI là hoàn toàn có thật và nó có thể trở thành một “người thay đổi cuộc chơi” thực sự về năng suất, chính là NotebookLM của Google. Nếu bạn chưa quen thuộc, NotebookLM là trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI của Google. Tôi đã sử dụng công cụ này từ khi Google còn thử nghiệm nó trong khu vực “Labs” dành cho các dự án thử nghiệm, khi mà hầu như chưa ai biết đến. Dù đã gắn bó với nó từ đó, có một vài quy trình làm việc (workflow) với NotebookLM mà tôi ước mình đã khám phá sớm hơn.
Giao diện NotebookLM của Google với nhiều nguồn tài liệu và khả năng tóm tắt thông tin hiệu quả
NotebookLM – Hơn cả một Trợ lý Nghiên cứu AI thông thường
Tối ưu hóa các tác vụ hàng ngày lặp đi lặp lại
Một quy trình làm việc của NotebookLM mà tôi hiếm khi thấy người dùng đề cập đến là sử dụng nó như một trợ lý cá nhân. Chắc chắn, NotebookLM được quảng bá là một trợ lý nghiên cứu cá nhân hóa, nhưng nó lại cực kỳ giỏi trong việc xử lý các tác vụ đơn điệu hàng ngày mà bạn thực hiện, vốn không nằm trong định nghĩa “nghiên cứu” truyền thống.
Ví dụ, đã bao nhiêu lần bạn phải đào bới thủ công qua một báo cáo dài 20 trang để tìm kiếm một câu cụ thể trong đầu? Giả sử bạn không nhớ chính xác cách diễn đạt, phím tắt CTRL/CMD + F sẽ không giúp ích nhiều trừ khi bạn nhập đúng cụm từ. Tương tự, bạn đã dành bao nhiêu thời gian để chuyển đổi qua lại giữa các tab, cố gắng so sánh hai phiên bản hơi khác nhau của cùng một tài liệu, hoặc lục tung các trang trình bày để đối chiếu số liệu với phần viết? Đây chỉ là một vài ví dụ về những loại tác vụ mà NotebookLM âm thầm vượt trội. Tôi biết chúng nghe có vẻ không đột phá trên giấy tờ, nhưng khi bạn thực hiện chúng nhiều lần trong ngày, thời gian thực sự cộng dồn lại rất đáng kể.
Điều làm cho NotebookLM trở thành một công cụ tuyệt vời để giao phó các tác vụ đơn điệu là bản chất “source-grounded” (dựa trên nguồn) của nó. Điều này có nghĩa là NotebookLM chỉ tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp cho nó, dù đó là dưới dạng nguồn bạn đã thêm vào sổ ghi chép hay điều bạn đã đề cập trong lịch sử trò chuyện của sổ ghi chép. Điều này làm giảm đáng kể số lượng “ảo giác” (hallucinations) của AI và giúp bạn không phải bực mình khi nó đưa ra thông tin không chính xác.
Nếu không tìm thấy thông tin bạn yêu cầu trong các nguồn của mình, NotebookLM sẽ không tự bịa đặt. Nó sẽ thẳng thắn cho bạn biết rằng nó không có dữ liệu đó. Nó sẽ không cố gắng tìm kiếm trên internet hoặc sử dụng “trí thông minh” của riêng mình. Và thành thật mà nói, trong một thế giới đầy rẫy các chatbot AI tự tin thái quá, cố gắng thuyết phục bạn rằng chúng đúng (khi rõ ràng là không), điều đó thôi đã khiến NotebookLM đáng tin cậy hơn một nửa số công cụ AI hiện có.
Người dùng đặt câu hỏi cho NotebookLM và nhận câu trả lời được dẫn chứng từ các nguồn tài liệu đã tải lên
Quản lý tài chính cá nhân một cách thông minh với NotebookLM
Tôi biết việc sử dụng một công cụ được thiết kế làm trợ lý nghiên cứu để quản lý tài chính có vẻ “điên rồ”, nhưng hãy nghe tôi nói. Sự kết hợp giữa việc được hỗ trợ bởi AI và bám sát các nguồn bạn thêm vào sổ ghi chép của mình khiến NotebookLM trở nên hữu ích đáng ngạc nhiên trong việc quản lý tài chính cá nhân. Tôi gần đây đã viết một bài báo chi tiết hơn về việc sử dụng NotebookLM để quản lý tài chính của mình, nhưng ý chính là bạn có thể coi nó như một “bộ não thứ hai” cho tất cả các vấn đề liên quan đến tiền bạc.
Ví dụ, điều tôi đã làm gần đây là tải lên các bảng sao kê ngân hàng của mình (sau khi làm mờ các chi tiết cá nhân như địa chỉ, số tài khoản, v.v.) và yêu cầu NotebookLM phân tích chúng để tìm ra các mẫu chi tiêu. Tôi thậm chí có thể hỏi nó những câu hỏi cụ thể về tài liệu của mình như “Chi phí lớn nhất tôi đã chi trong tháng này là gì?” và nó sẽ tìm thấy thông tin liên quan từ tài liệu của tôi trong vài giây.
NotebookLM có tính năng Mind Maps đặc biệt hữu ích khi nói đến tài chính. Ví dụ, sử dụng cùng một bảng sao kê ngân hàng, NotebookLM đã tổ chức toàn bộ thông tin thành một sơ đồ phân nhánh tương tác với bốn nút: Thông tin Chủ tài khoản, Chi tiết Sao kê, Tóm tắt Số dư, và Giao dịch (tháng 6 năm 2025).
Tôi cũng đã thêm bảng sao kê hàng năm, sao kê thẻ tín dụng và thẻ ghi nợ, các bảng Excel và Notion cá nhân mà tôi sử dụng để quản lý tài chính, tờ khai thuế và nhiều hơn nữa để có được cái nhìn tổng quan rõ ràng về tình hình tài chính của mình.
Học tập thụ động hiệu quả không cần “nghiên cứu”
Học hỏi mà không cần thực sự “học”
Tôi là kiểu người luôn muốn học hỏi điều gì đó mới. Nhưng giữa việc là một sinh viên toàn thời gian và làm việc gần như toàn thời gian, việc tìm thời gian để học những thứ vượt ra ngoài những gì tôi đã cần học cho trường không phải lúc nào cũng dễ dàng. Ngay cả trong hai giờ đi lại của mình, tôi không phải lúc nào cũng có đủ năng lượng để đọc hết các bài báo và tài liệu nghiên cứu mà tôi đã lên kế hoạch, đặc biệt là lúc 7 giờ sáng. Tôi thường kết thúc bằng việc dành thời gian rảnh đó để nghe nhạc hoặc podcast.
Gần đây, tôi chợt nhận ra: Tôi dành gần hai giờ để nghe các podcast về tội phạm có thật ngẫu nhiên. Tại sao không sử dụng thời gian đó để nghe một podcast bao gồm một số nội dung mà tôi thực sự muốn học? Tuyệt vời hơn nữa, điều gì sẽ xảy ra nếu đó là một podcast được tạo trực tiếp từ các nguồn mà tôi đã định đọc ngay từ đầu?
Đó chính xác là cách tôi bắt đầu sử dụng tính năng Audio Overviews của NotebookLM. Tôi đã là một fan hâm mộ lớn của nó kể từ khi nó ra mắt, nhưng tôi chủ yếu dựa vào nó để ôn tập giữa kỳ và cuối kỳ, chứ không phải để chủ động học điều gì đó mới. Audio Overviews của NotebookLM là những podcast hấp dẫn được dẫn dắt bởi hai người dẫn chương trình AI ảo. Chúng rất thú vị để nghe, giọng nói của người dẫn không mang đậm chất AI, và luôn có sự hài hước và đối đáp dí dỏm trong đó.
Đây là cách hoàn hảo để bắt đầu một ngày của tôi, và nó không khiến tôi cảm thấy tội lỗi khi lãng phí hai giờ vào một thứ không mang lại giá trị. Ngay cả ngoài thời gian đi lại, giờ đây tôi nghe Audio Overviews khi đi bộ hàng ngày, rửa bát, làm việc, đi chợ, và nhiều hơn nữa. Thành thật mà nói, đây là một trong những cách dễ dàng nhất tôi tìm thấy để tiếp tục học hỏi, ngay cả khi tôi thiếu thời gian hoặc động lực.
NotebookLM của Google đang hoạt động trên màn hình MacBook, minh họa ứng dụng trong học tập và làm việc hàng ngày
Kết luận: NotebookLM – Công cụ AI hòa nhập sâu sắc vào cuộc sống
Khi tôi lần đầu tiên bắt đầu sử dụng NotebookLM, tôi nghĩ đó sẽ là một công cụ đơn thuần giúp tôi ôn thi tốt hơn. Theo thời gian, tôi nhận ra NotebookLM không chỉ là một trợ lý nghiên cứu. Nó đã trở thành một trong những công cụ hiếm hoi lặng lẽ hòa nhập vào thói quen hàng ngày của bạn cho đến một ngày bạn nhận ra mình đã dựa vào nó cho gần như mọi thứ.
Bạn đã thử NotebookLM chưa? Chia sẻ trải nghiệm của bạn dưới phần bình luận nhé!