Tôi thực sự yêu thích NotebookLM. Theo tôi, đây là một trong những công cụ AI tốt nhất từng được tạo ra, và một trong những lý do lớn nhất tôi khẳng định điều đó là vì nó không được thiết kế để tước đi sự tự do sáng tạo của bạn. Chắc chắn, bạn có thể sử dụng nó để lên kế hoạch cho các tiểu thuyết, nhưng mục đích chính của nó là giúp bạn tương tác với thông tin một cách hiệu quả hơn. Ngay cả khi nó tạo ra nội dung, NotebookLM luôn tham chiếu thông tin bạn đã cung cấp qua các nguồn hoặc lịch sử trò chuyện của bạn.
Với cách NotebookLM đã và đang thay đổi quy trình làm việc của tôi (theo hướng tích cực), nó trở thành một công cụ mà tôi khó có thể tưởng tượng cuộc sống hàng ngày thiếu vắng. Vì vậy, đương nhiên, tôi bắt đầu tìm kiếm thêm nhiều cách để sử dụng nó, ngay cả ở những nơi mà nó không hoàn toàn được xây dựng để phục vụ.
Đó là lúc tôi nhận ra: Tôi dành hàng giờ đồng hồ để xem các video YouTube dạng dài cho mục đích nghiên cứu, và phần lớn thời gian đó có thể được sử dụng hiệu quả hơn. Vì thế, tôi bắt đầu giảm thời gian ngồi xem toàn bộ video YouTube và thay vào đó, đưa chúng vào NotebookLM. Và đó thực sự là một sự thay đổi ngoạn mục.
Màn hình chào mừng NotebookLM trên iPad, biểu tượng cho khả năng tương tác thông tin hiệu quả của công cụ AI.
Tại sao NotebookLM trở thành trợ thủ đắc lực cho video YouTube dài?
Học hỏi thông minh hơn từ thế giới video
YouTube tràn ngập nội dung. Và mặc dù chúng ta đang sống trong một thế giới mà nội dung dạng ngắn đang nhanh chóng chiếm lĩnh, tôi luôn cảm thấy YouTube vẫn còn mắc kẹt trong quá khứ. Thật không may, tôi là một trong số rất nhiều người bị ảnh hưởng bởi hậu quả của nội dung dạng ngắn, và khả năng tập trung của tôi chắc chắn đã bị suy giảm.
Tôi sẽ nhấp vào một cuộc phỏng vấn dài 90 phút mà tôi thực sự muốn xem, nhưng chỉ để bỏ dở giữa chừng hoặc bị phân tâm bởi một thứ gì đó khác hoàn toàn. Vấn đề là, những gì tôi thực sự tìm kiếm thường chỉ là thông tin và những hiểu biết chính được ẩn chứa trong video. Tôi không phải lúc nào cũng muốn nghe những cuộc trò chuyện phiếm và những câu chuyện ẩn dụ dài dòng không mấy ý nghĩa. Thường thì, tôi chỉ muốn những lập luận cốt lõi và ý tưởng chính.
Để rõ ràng, tôi không nói về những video giải trí hoặc đánh giá sản phẩm mà tôi xem cho vui. Tôi thích những video đó và sẽ luôn như vậy. Tôi đang nói về những cuộc phỏng vấn kéo dài hàng giờ, video giải thích và nội dung giáo dục, đặc biệt là loại bao gồm các chủ đề tôi đang tích cực nghiên cứu. Đây là những video tôi muốn học hỏi, nhưng cách chúng được cấu trúc không còn phù hợp với cách tôi xử lý thông tin nữa.
Tôi biết một cách mà tôi thực sự học hỏi và tiếp thu thông tin, đó là sử dụng NotebookLM. Và vì bạn có thể thêm các URL YouTube làm nguồn cho sổ ghi chú NotebookLM, điều đó hiển nhiên trở thành bước đi tiếp theo.
Giao diện NotebookLM hiển thị trên máy tính bảng iPad, minh họa công cụ AI giúp người dùng tập trung vào nội dung học tập và nghiên cứu.
Biến video dài thành nguồn thông tin dễ hiểu với NotebookLM
Khi bạn tải URL của một video YouTube lên sổ ghi chú NotebookLM, công cụ AI này thực sự không “xem” toàn bộ video. Thay vào đó, bản ghi văn bản (transcript) của video được tải lên, và sau đó bạn có thể tương tác với thông tin trong video bằng NotebookLM như cách bạn làm với một nguồn tài liệu dạng văn bản. Ví dụ, giả sử bạn tải các slide bài giảng vào một sổ ghi chú hàng tuần và sau đó hỏi AI các câu hỏi về các khái niệm trong slide để giúp bạn ôn tập hoặc chuẩn bị cho kỳ thi.
Tương tự, bạn có thể làm điều tương tự với một video YouTube. Sau khi bản ghi được tải lên, bạn có thể yêu cầu NotebookLM tóm tắt các ý chính, giải thích các thuật ngữ hoặc khái niệm phức tạp, hoặc thậm chí chỉ ra những lập luận nhất định mà người nói đưa ra. Cũng như bất kỳ nguồn nào khác, NotebookLM sẽ chỉ tham chiếu các tài liệu trong sổ ghi chú của bạn và lịch sử trò chuyện của bạn trong sổ ghi chú cụ thể đó để trả lời câu hỏi của bạn.
Điều này có nghĩa là tôi không cần phải lo lắng về việc AI bị “ảo giác” (hallucination) hay cung cấp thông tin không thực sự có trong video YouTube. Trong trường hợp tôi có nghi ngờ, tôi luôn có thể nhanh chóng kiểm tra thông tin bằng cách di chuột qua trích dẫn bên cạnh mỗi khẳng định.
Màn hình minh họa cách tải lên URL video YouTube làm nguồn tài liệu cho sổ ghi chú NotebookLM, giải thích cơ chế xử lý bản ghi video.
Nâng tầm trải nghiệm: Tóm tắt âm thanh và sơ đồ tư duy từ video YouTube
Tiếp thu kiến thức mọi lúc mọi nơi với Tóm tắt Âm thanh (Audio Overview)
Tôi là một fan hâm mộ podcast và có xu hướng ghi nhớ thông tin tốt hơn khi nó được truyền đạt dưới dạng đối thoại. Tất nhiên, không phải tất cả các video YouTube tôi cần xem đều được truyền tải theo định dạng phù hợp với phong cách học tập của tôi. Một số thì nhàm chán, một số khác lan man không đi vào trọng tâm, và nhiều video không phù hợp với cách tôi tiếp thu thông tin tốt nhất. Đồng thời, có những lúc tôi không có lựa chọn nào khác ngoài việc xem video đơn giản vì thông tin trong đó quá quan trọng để bỏ qua.
May mắn thay, tính năng Tóm tắt Âm thanh (Audio Overview) của NotebookLM cũng giúp ích ở đây. Vì URL YouTube chỉ là một nguồn khác cho sổ ghi chú, bạn có thể chuyển đổi nó thành Tóm tắt Âm thanh giống như bạn làm với ghi chú bài giảng, tài liệu nghiên cứu hoặc bất kỳ nguồn văn bản nào khác. Sau khi tôi chuyển đổi một video dài thành một bản Tóm tắt Âm thanh hấp dẫn, tôi thường nghe nó trong lúc đi làm hoặc khi đi dạo.
Tôi không chỉ không phải ép mình ngồi xem một video dài hàng giờ, mà tôi còn nhận được những thông tin cốt lõi ở định dạng mà tôi biết là phù hợp nhất với mình. Nếu tôi có bất kỳ câu hỏi nào về bất cứ điều gì mà người dẫn chương trình thảo luận trong Tóm tắt Âm thanh của video YouTube, tôi có thể nhấn nút Chế độ tương tác (BETA) và trực tiếp hỏi họ, hoặc hỏi qua bảng Trò chuyện.
Tương tự, Sơ đồ Tư duy (Mind Maps) là một cách khác giúp tôi học và ghi nhớ thông tin tốt hơn, đặc biệt khi tôi phải xử lý các chủ đề phức tạp hoặc khi tôi tải lên một video YouTube bao gồm nhiều khái niệm. May mắn thay, tính năng Sơ đồ Tư duy của NotebookLM cũng hoạt động với các video YouTube, giúp dễ dàng nhìn thấy cách các khái niệm khác nhau kết nối. Đây là một cách nhanh chóng để hiểu mọi thứ liên kết như thế nào mà không cần phải xem lại video nhiều lần.
Giao diện NotebookLM trên MacBook, thể hiện khả năng tạo tóm tắt âm thanh (Audio Overview) và sơ đồ tư duy (Mind Map) từ các nguồn video.
Một thay đổi nhỏ, hiệu quả đột phá trong công việc và học tập
Đã một thời gian kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM để “xem” các video YouTube thay vì tự mình ngồi xem chúng, và tôi nghĩ đó là một trong những quyết định tốt nhất tôi đã đưa ra. Mặc dù tôi không bao giờ nghĩ mình sẽ xem những video giải trí theo cách này, nhưng nó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi tiếp cận nội dung giáo dục và nghiên cứu chuyên sâu. Nó cũng giúp tôi giảm bớt thói quen “nghiện” YouTube, đây luôn là một phần thưởng tuyệt vời.
Với NotebookLM, việc khai thác giá trị từ kho tàng kiến thức trên YouTube trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Nếu bạn cũng thường xuyên đối mặt với những video dài lê thê nhưng chứa đựng thông tin quan trọng, hãy thử trải nghiệm NotebookLM để nâng tầm quy trình học tập và làm việc của mình.