AMD vừa công bố ROCm 7 tại sự kiện Advancing AI 2025, đánh dấu một cột mốc quan trọng trong cuộc đua công nghệ trí tuệ nhân tạo. Phiên bản mới nhất của nền tảng phần mềm nguồn mở này của AMD không chỉ mang đến hàng loạt tính năng mới mà còn gây chú ý đặc biệt với khả năng hỗ trợ Windows. Đây được xem là nỗ lực của AMD nhằm cung cấp một giải pháp thay thế mạnh mẽ và linh hoạt cho CUDA của Nvidia, hướng tới một tương lai AI dựa trên phần mềm mở. Khi ROCm 7 ra mắt chính thức vào tháng 8, người dùng sẽ có thể chạy các mô hình AI trên Windows thông qua framework ONNX-EP, và hỗ trợ cho PyTorch dự kiến sẽ được triển khai vào quý 3. Ngoài ra, AMD cũng củng cố cam kết với Linux bằng cách bổ sung hỗ trợ in-box cho ROCm trên các bản phân phối phổ biến như Ubuntu, OpenSUSE và RedHat.
Chip AMD Ryzen tượng trưng cho phần cứng đa dạng mà ROCm 7 sẽ hỗ trợ
AMD Đặt Cược Vào Tương Lai AI Nguồn Mở Để Cạnh Tranh Với Nvidia
ROCm 7 – Sự Hội Tụ Của Sức Mạnh và Tính Linh Hoạt
Mặc dù AMD đã có những bước tiến đáng kể vào thị trường AI, Nvidia vẫn đang chiếm ưu thế vượt trội, với ước tính thị phần lên tới hơn 90%. Phần lớn sự thống trị này đến từ CUDA, nền tảng phần mềm mà Nvidia đã phát triển trong suốt 15 năm qua. ROCm chính là câu trả lời của AMD, và theo Team Red, cách tiếp cận nguồn mở của họ đang dần cho thấy những lợi thế về hiệu suất.
Với mô hình DeepSeek R1, AMD tuyên bố GPU Instinct MI355X mới của họ nhanh hơn 30% so với B200 của Nvidia về thông lượng FP8. Điều này phần lớn là do mô hình DeepSeek R1 không hoạt động hiệu quả trong FP8 với TensorRT-LLM của Nvidia, một vấn đề mà các nhà phát triển đã nêu ra trên GitHub của TensorRT. Raimine Roane, Phó Chủ tịch Tập đoàn Giải pháp AI của AMD, chia sẻ trong một cuộc họp báo: “CUDA không phải là một rào cản đối với các kiến trúc mới. Mỗi khi có một kiến trúc lớn mới, chúng ta đều ở cùng một sân chơi. Không có rào cản nào cả. Vấn đề là ai sẽ viết các kernel mới nhanh hơn, và chúng tôi sẽ thắng vì chúng tôi làm việc với nguồn mở.” Từ “kernel” ở đây được Roane dùng để chỉ các hàm bên trong một mô hình AI, chẳng hạn như phép nhân ma trận, không phải kernel hệ điều hành. Ngoài ROCm, AMD cũng đã và đang thúc đẩy stack HIP của mình để chuyển đổi mã CUDA sang một nền tảng độc lập với phần cứng.
ROCm 7 Mở Rộng Phạm Vi Tiếp Cận: Từ Laptop Đến Workstation
Mặc dù ROCm đã có mặt được một thời gian, nó chưa thực sự thâm nhập sâu vào thị trường AI rộng lớn, chủ yếu là do thiếu hỗ trợ Windows. ROCm 7 thay đổi hoàn toàn điều đó. Bên cạnh việc hỗ trợ ROCm trên Windows, AMD còn mở rộng hỗ trợ cho các GPU không thuộc trung tâm dữ liệu, như Radeon AI Pro R9700 mới được công bố tại Computex, và thậm chí cả các GPU Radeon thông thường như RX 9070 XT hay RX 9060 XT. Trên thực tế, AMD cho biết người dùng sẽ có thể chạy phần mềm AI thông qua ROCm trên mọi thiết bị, từ chip Ryzen AI 300 trên laptop cho đến các workstation Threadripper mạnh mẽ.
ROCm 7 hiện đã có bản xem trước thông qua framework ONNX-EP và sẽ được triển khai rộng rãi hơn bắt đầu từ tháng 8.
Kết Luận
Việc AMD ra mắt ROCm 7 với hỗ trợ Windows là một động thái chiến lược, cho thấy quyết tâm của hãng trong việc phá vỡ sự độc quyền của Nvidia trong lĩnh vực AI. Với cam kết mạnh mẽ vào phần mềm nguồn mở, hiệu suất cạnh tranh được chứng minh qua các mô hình như DeepSeek R1, và khả năng tương thích rộng rãi trên nhiều nền tảng phần cứng từ laptop cá nhân đến máy trạm chuyên nghiệp, ROCm 7 hứa hẹn sẽ mở ra nhiều cơ hội mới cho các nhà phát triển và người dùng AI. Đây thực sự là một bước ngoặt, tạo ra một sân chơi công bằng và thúc đẩy sự đổi mới trong ngành trí tuệ nhân tạo. Bạn nghĩ sao về tương lai của AI với sự cạnh tranh giữa ROCm và CUDA? Hãy để lại bình luận bên dưới!